방법론 공개

PLSF 리스크 점수
어떻게 계산하나요?

부파트가 아파트 시장 리스크를 수치화하는 방법을 투명하게 공개합니다. 무엇을 측정하고, 얼마나 정확한지 직접 확인하세요.

7,832

점수 산출 평형

100%

전체 커버리지

46.1

부산 평균 점수

PLSF 4축이란?

4개 축을 각각 0~100점으로 산출한 뒤 가중 평균으로 종합 점수를 계산합니다.

P가격 리스크

현재 시세가 과거 대비 얼마나 과열 상태인지 측정합니다.

6개월 가격 모멘텀최근 6개월 매매가 변동률
24개월 고점 대비 낙폭2년 내 최고가 대비 현재가 차이
가격 변동성거래가 분산도 (표준편차)

해석: 점수가 높을수록 단기 가격이 빠르게 올라 피크 리스크 가능성이 높습니다.

L유동성 리스크

얼마나 활발하게 거래되고 있는지, 거래 절벽이 발생했는지 감지합니다.

24개월 기준 거래량최근 거래량 vs 2년 평균 거래량 비율
유동성 스트레스거래량 급감 구간 감지

해석: 점수가 높을수록 거래가 급격히 줄어들어 필요 시 처분이 어려울 수 있습니다.

S공급 리스크

주변 신규 공급 압력과 단지의 노후도를 함께 평가합니다.

반경 2km 내 신규 공급24개월 이내 입주 예정 세대 수
건물 노후도준공 연도 기반 노후화 지수

해석: 점수가 높을수록 주변 신규 공급이 많아 기존 단지 가격에 하방 압력을 줄 수 있습니다.

F금융 리스크

전세가율과 절대 가격 수준을 통해 금융 취약성을 측정합니다.

전세가율 (JR)전세가 ÷ 매매가 × 100
절대 가격 수준부산 내 상대적 가격 위치 (분위수)

해석: 전세가율이 높을수록 역전세·깡통 리스크가 커지며, 절대가가 높을수록 수요층이 좁아집니다.

리스크 등급 기준

종합 점수(0~100)를 4단계 등급으로 변환합니다.

점수 범위등급
0 ~ 25점안전 (SAFE)
26 ~ 50점보통 (NORMAL)
51 ~ 75점주의 (CAUTION)
76 ~ 100점위험 (ALERT)

실제 데이터로 보는 PLSF

현재 부산 전체 현황과, 6개월 전 리스크 등급이 실제 가격 변화를 얼마나 예측했는지 보여줍니다.

현재 부산 리스크 등급 분포

전체 평형 중 PLSF 점수 산출 완료 기준

안전 (0~25점)61개 (6%)
보통 (26~50점)763개 (76%)
주의 (51~75점)175개 (18%)
위험 (76~100점)1개 (0%)

부산 평균 축별 점수

최신 기준 부산 전체 평형 평균

가격 리스크 (P)38.1

최근 6개월 가격 과열도

유동성 리스크 (L)75.8

거래량 감소·절벽 감지

공급 리스크 (S)43.9

신규 공급 압력·노후도

금융 리스크 (F)25.4

전세가율·절대가 부담

기준 시점: 2026-09 | 백테스팅 비교 시점: 2026-03

모델의 한계

부파트는 모델의 한계를 투명하게 공개합니다. 한계를 알고 사용하는 것이 올바른 활용법입니다.

과거 데이터 기반

PLSF 점수는 공공 실거래가 데이터를 기반으로 산출됩니다. 미래 가격을 예측하거나 보장하지 않으며, 시장 구조 변화나 정책 이슈는 즉각 반영되지 않을 수 있습니다.

희소 거래 평형 정확도 제한

최근 6개월 거래가 3건 미만인 평형은 점수 산출에서 제외되거나 신뢰도(conf_score)가 낮게 산정됩니다. 거래가 드문 소형·특수 평형은 참고용으로만 활용하세요.

단지 고유 특성 미반영

층수, 향, 리모델링 이력, 관리 상태, 학군 변화 등 개별 매물의 특성은 모델에 포함되지 않습니다. 실제 의사결정 시에는 현장 확인과 개별 물건 검토가 필요합니다.

참고 정보, 매수·매도 권유 아님

본 점수는 시장 데이터 기반 참고 지표이며, 매수·매도의 절대적 기준이 될 수 없습니다. 최종 의사결정은 개인의 자금 상황, 보유 목적, 위험 감내 수준을 종합적으로 고려해야 합니다.

데이터 출처

모든 원천 데이터는 공공 기관에서 제공합니다.

국토교통부 실거래가 공개시스템

아파트 매매·전월세 실거래 데이터 (가격, 면적, 층, 계약일)

한국부동산원 (KAPT API)

단지 기본 정보 (준공연도, 세대수, 건설사, 관리비)

청약홈 (ApplyHome)

분양 예정·진행 중인 단지 정보 및 분양가

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